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Currently, based on 1 price per hash and 2 electrical efficiency the best Bitcoin miner options are:. The Bitmain Antminer S7 is Bitmain Tech’s latest version of its Antminer series of Bitcoin miners. Offering a high hashrate for the amount of power it consumes, the S7 believed to have dominated the market for a good reason. Also a popular choice among hobbyist miners, the S7 has a reasonable price and strong performance.

The S7 is powered by a 28nm BM ASIC chip. Kept cool by dual fans or a single fan in the case of a particular batch , of these chips are spread across 3 boards. The strong metal casing features a tongue and groove system which allows for the neat arrangement of multiple miners. In order to function, the APW3 requires a minimum Volts and sadly does not come with the necessary 16A power cord. As the S7-LN only draws about W, this PSU has excess capacity even when overclocking the unit above its default M frequency.

Adding quite a lot of weight to the unit, it increases the shipping cost. While an integral PSU makes for a compact and convenient miner, there are few other reasons to recommend such a setup.

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Bitmain’s Antminer S7 was released in September with profitability that earned many people millions till this time, but even at that point, the Antminer S7 was mining at 4. Even today this miner is still somewhat profitable and for those with cheap electricity costs, this model is very affordable due to it’s higher power consumption compared to the others and profitable is still at a modest yet powerful 4.

This miner is also one of the quietest ASIC miners by Bitmain at only 62db. Due to the age of the S7, we recommend miners purchase the S9, T9, or another antminer, however for those looking to get into mining at a lower price point and have cheaper electricity cost, the S7 isn’t bad for the cost of the miner.

The S7 Antminer mines BCH and BTC at this time. The Antminer S7 will mine either BCH or BTC at a time on all 3 hashing boards. For exact Antminer S7 profitability and earnings, please see below to calculate:. We’ve included profitability calculators for the top coins that the Antminer S7 can mine – After inputting your hashing power and electricity usage watts, then click Calculate below for either BTC or BCH:.

The top five miners for profitability can be seen below – select a miner below to see it’s profitability. Antminer S7 Miner Mining Algorithm: SHA Bitmain Antminer S7 mines bitcoin at 4. Powered by CryptoRival.

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Bitmain no longer sells the described product, although is available through different companies and the market price we provide is an estimation. You can also mine Bitcoin through a cloud mining contract with Hashflare or Genesis Mining. Antminer S7 is a SHA mining equipment manufactured by BitMain. It is able to mine Bitcoin BTC with a maximum hashrate of 4,,,,H for a power consumption of W.

PSU is not included. This website is only provided for your general information and is not intended to be relied upon by you in making any investment decisions. You should always combine multiple sources of information and analysis before making an investment and seek independent expert financial advice. Where we list or describe different products and services, we try to give you the information you need to help you compare them and choose the right product or service for you.

We may also have tips and more information to help you compare providers. Some providers pay us for advertisements or promotions on our website or in emails we may send you. Any commercial agreement we have in place with a provider does not affect how we describe them or their products and services. Sponsored companies are clearly labelled.

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Aktien verkaufen: So gehen Sie vor | pr-indianer.de Welche Aktien jetzt kaufen: Tipps & Handelsempfehlungen aus Analysten-Rating Immer mehr Verbraucher beschäftigen sich mit beim Thema Vermögensbildung mit dem Kauf von Aktien. Jüngere Analysen zeigen, dass es vermehrt Kleinanleger waren, die die Chance des Aktien-Crashs von Mitte März genutzt haben, um während der Corona Krise Aktien zu pr-indianer.deted Reading Time: 7 mins. 14/08/ · Welche Aktien kaufen? Erfahren Sie hier, welche Aktien sich aktuell zum Kauf eignen und welche Aktien Sie besser sofort verkaufen sollten! Welche Aktien kaufen? Gratis Tipps von pr-indianer.de 06/08/ · Aktien. Aktienkurse; Realtimekurse. DAX; MDAX; SDAX; Scale; TecDAX; EuroStoxx; Dow Jones; Nasdaq ; Nikkei ; S&P ; Rohstoffe; Devisen; Listen. .

Der deutsche Aktienindex steht seit Wochen so hoch wie nie zuvor. Und trotzdem sind einige der im Dax enthaltenen Aktien noch unterbewertet. FOCUS Online verrät, welche das sind und wo Sie jetzt noch zuschlagen können. Der Dax hat Anleger in diesem Jahr glücklich gemacht. Dabei hat der Index schon mehrere neue Rekorde gesetzt. Zuletzt ging es am Juni erstmal auf DAX Für Anleger, die bisher noch nicht in den Dax investiert haben oder noch Geld für Aktien- und Fondskäufe übrig hätten, stellt sich daher die Frage, ob der Dax seinen Zenit damit schon erreicht hat oder ob er bis Jahresende noch weiter zulegen wird.

Genau sagen kann dies niemand, vor allem auch deswegen, weil die Bewegungen der Aktienkurse nicht zuletzt auch stark von unvorhersehbaren gesellschaftlichen und weltwirtschaftlichen Ereignissen beeinflusst werden. Sollte sich etwa die Delta-Variante im Herbst zu einer neuen Corona-Welle mit erneuten Wirtschaftseinschränkungen ausweiten, würde dies die Kurse drücken, obwohl sonst alle Daten dagegen sprechen könnten. Von solchen Dingen abgesehen, lässt sich die grobe Richtung einer Aktie oder eines Indizes am besten dadurch vorhersagen, indem man die Fundamental-Daten der betreffenden Aktien und Konzerne in Relation zu ihrem aktuellen Kurs betrachtet.

Sind die Kurse noch günstig, deutet dies auf einen Aufschwung hin.

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Aktien kaufen: Aktien-Anleger haben die Wahl zwischen mehr als Die besten Aktien sind in bekannten Aktienindizes wie Dow Jones, NASDAQ oder DAX anzutreffen. In ETFs investieren: Mit einem ETF können Anleger von der Wertentwicklung eines Aktien-Index beispielsweise MSCI, Euro STOXX 50, FTSE partizipieren. CFDs auf Aktien traden: Erfahrene Händler können über den Preis Aktien mittels CFDs mit Hebel und Margin handeln, ohne dass Aktien direkt gekauft werden.

Immer mehr Verbraucher beschäftigen sich mit beim Thema Vermögensbildung mit dem Kauf von Aktien. Jüngere Analysen zeigen, dass es vermehrt Kleinanleger waren, die die Chance des Aktien-Crashs von Mitte März genutzt haben, um während der Corona Krise Aktien zu kaufen. Wer Mitte März zum Tiefpunkt der meisten Börsenkurse bei DAX-Werten eingestiegen ist, hat bis Mitte Juli vielfach eine hohe Rendite über 50 Prozent erzielt.

Allein bezogen auf die davor liegenden vier Wochen haben beispielsweise die Titel von Heidelberger Druckmaschinen 76 Prozent und von XSpray Pharma 96 Prozent Rendite erwirtschaftet. Zahlreiche Werte erreichten sogar eine Performance im vierstelligen Bereich. Es handelt sich hier um kaum bekannte Titel. In der Mehrheit sind es Newcomer Aktien, Geheimtipps oder sogenannte Pennystocks , die unter 1 Euro notieren. Mit dem einen oder anderen Schnäppchen an der Börse können risikobereite Anleger enorme Renditen erzielen.

Es spricht nichts dagegen, die Titel erfolgreicher Unternehmen weiter zu halten.

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Im Juli war auch nicht viel los in meinen Depots — ein paar mal war ich aber dann doch aktiv. Welche Aktien ich kaufte und welche Aktien ich verkaufte , erfährst du in diesem Beitrag. Bereits in meiner Netflix-Aktienanalyse klang durch, dass ich von diesem Unternehmen schwer begeistert bin. Entsprechend stand die Netflix-Aktie im Juli weit oben auf meiner Watchlist.

Ende des Monats war sie dann die zweite Aktie , welche im Juli kaufte. Am Beim Umsatz und Gewinn lag Netflix deutlich unterhalb den Werten aus den vorangegangen Quartalen, weshalb die Aktie in Folge der Zahlen erstmal ein Prozent abgab. Für mich ergab sich daraus eine etwas günstigere Einstiegsmöglichkeit, die ich gerne mitnahm.

Langfristig gesehen passen die Q2-Zahlen für mich ins Bild: Netflix wächst beim Gewinn weiterhin überproportional schnell, auch wenn das Umsatzwachstum vielleicht den ein oder anderen Investor enttäuschte. Auch nach meinem Einstieg bin bezüglich der nächsten Jahre extrem positiv gestimmt was die Netflix-Aktie betrifft.

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Nachdem er trotz Corona-Krise auf neue Rekordhochs gestiegen war, ist der US-amerikanische Tech-Index Nasdaq vergangene Woche in nur zwei Tagen um mehr als sechs Prozent eingebrochen. Das macht Tech-Aktien jetzt wieder etwas günstiger — aber lohnt deswegen der Kauf? Experten hatten schon seit Wochen gewarnt, dass die Rallye der US-amerikanischen Tech-Aktien nicht gesund sein könne.

Um 77 Prozent war der Nasdaq-Index seit dem Corona-Tief Mitte März gestiegen. Er hatte dabei mehrere Rekordmarken geknackt: Am Juni stieg er erstmals über die Marke von August waren es August ging es sogar über Getragen wurde der Aufschwung von den Riesen am Technologie-Markt: Amazons Aktie hatte sich seit Mitte März mit Prozent Steigerung mehr als verdoppelt. Apple lag zuletzt sogar bei einem Plus von Prozent.

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FRANKFURT dpa-AFX – Goldman Sachs traut dem US-Aktienmarkt bis zum Jahresende noch etwas zu. Die Marktstrategen um David Kostin hoben das inzwischen übertroffene Jahresendziel für den marktbreiten Das zeigen die Autoren Thomas Müller und Jochen Appeltauer. Hier gratis anfordern. Mission pro Börse. Login Börsennewsletter Börsendienste. Navigation umschalten. Hubert Dichtl Daniel Drasch Thomas Driendl Oliver Garn Thomas Müller Volker Rechberger Christoph Scherbaum Markus Schmidhuber Peter Steidler Wissen Börsengeschichte Börsenlexikon Börsengurus Börsenhandelszeiten Börsenlektionen Dow Theorie Feedback des Tages Finanzrechner Reichste Menschen Technische Indikatoren Warren Buffett Wertvollste Marken Partner: BVI Deutscher Derivate Verband Deutsches Aktieninstitut Service boerse.

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Finanztip bekommt dann eine Vergütung. Empfehlungen geben wir immer nur redaktionell unabhängig und nach strengen Finanztip-Kriterien. Mehr Infos. Hendrik Buhrs ist Redakteur im Team Bank und Versicherung. Vor seiner Zeit bei Finanztip berichtete er für die Radioprogramme des Hessischen, später des Westdeutschen Rundfunks über Wirtschafts- und Verbraucherthemen. Hendrik hat in Münster und Exeter VWL studiert.

Erste berufliche Erfahrungen sammelte er bei Radio Q und im Lokalfunk Recklinghausen. Gespartes Geld investiert er gern in Reisen. Auch in Deutschland trieben Anleger den Aktienindex Dax immer weiter in nie dagewesene Höhen. Mitte März kletterte das Kursbarometer erstmals über Ende , bevor die Finanzkrise die internationalen Aktienmärkte erschütterte, schwankte der Dax noch um die 8.

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Aktien kaufen für Anfänger. Die Frage aller Fragen an der Börse lautet: Welche Aktien kaufen? Es gibt inzwischen zahlreiche Möglichkeiten, um aussichtsreiche Aktieninvestments zu finden:. Sollte man am besten selbst auf Aktiensuche gehen und Aktien analysieren? Oder kann man auf Aktientipps von Experten vertrauen? Und lohnen sich Fonds, ETFs oder Social Trading als alternative bequemere Aktienanlage wenn man nicht in Einzelaktien investieren will?

Genau darum geht es in diesem Beitrag. Vorab noch ein Hinweis: Im 3. Im folgenden Beitrag stelle ich einen Überblick zu 5 verschiedenen Möglichkeiten vor und sage zu jeder Option meine persönliche Meinung. Zuerst einmal bin ich kein Anlageberater. Das ist ein Börsenfehler, den man unbedingt vermeiden sollte Artikel-Tipp: Warum eine Aktienstrategie wichtig ist inkl. Strategie-Tipps für Einsteiger. Auch andere Fehler gilt es zu umgehen.

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Jetzt kostenlos registrieren und eigene Kauflimits für ihre Wunsch-Dividenden-Aktien setzen. Jetzt Vollmitglied werden für den Vollzugriff auf die besten Aktien der Welt. Diese Aktien werden jetzt gekauft. Alle Aktien finden Sie im Aktienfinder. Aktien kaufen in der Krise – Die besten Tipps zum Aktienkauf. Wenn auch Sie Aktien kaufen und damit Gewinne erzielen möchten, sollten Sie die wichtigsten Regeln zum Kauf von Wertpapieren kennen.

Aktien kaufen erfreut sich in Deutschland zunehmender Beliebtheit. Vor allem junge Menschen haben erkannt, dass der klassische Weg der Geldanlage über verzinsliche Anlageformen wie Sparbuch oder Lebensversicherung kaum noch etwas abwirft. Zunehmend geht die Scheu vor Aktien verloren und erleichtern Innovationen wie der Aktien-Sparplan den Aktienkauf schon mit wenig Kapital. Die langfristige Renditeerwartung am Aktienmarkt liegt zwischen 6 und 8 Prozent jährlich.

Aktien sind deshalb hervorragend geeignet, um trotz der anhaltenden Niedrigzinsphase langfristig Vermögen aufzubauen. Welche Aktien qualitätsbewusste Aktionäre für ihre langfristigen Investments kaufen, erfahren Sie hier. Sie wissen vermutlich, dass man mit Aktien auch Geld verlieren kann. Denn nur langfristig steigende Unternehmensgewinne führen zu langfristig steigenden Kursen und Dividenden. Der Aktienfinder ist für tausende Aktionäre das Tool der Wahl, weil er das langfristige Gewinnwachstum von Unternehmen sichtbar macht.

In der Liste der Top Aktien finden Sie qualitativ hochwertige Aktien, die in der Gunst unserer Mitglieder ganz oben stehen. Die Liste beruht auf der Schwarmintelligenz tausender Aktionäre, die mit Hilfe des Aktienfinder nach Qualitätsaktien suchen und hierfür ihre Kauflimits hinterlegen. Das Ergebnis ist eine einzigartige Favoritenliste qualitativ hochwertiger Aktien aus der ganzen Welt, von denen die meisten zusätzlich Dividendenzahler sind.

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Die Nachfrage wie man Kryptowährungen verkaufen kann, steigt sobald sich der Kursanstieg beruhigt oder sogar im Abwärtstrend befindet. So gibt es zum Beispiel viele Nachfragen seit Ende Dezember , da dieses ein starker Monat war, Ripple und andere Kryptowährungen enorm zugelegt haben und sich die Preise im Januar korrigiert haben.

Ist das Berechtigt? Natürlich, da es jeder für sich entscheiden muss, wann er seine Kryptowährungen verkaufen möchte. Abhängig ist der Verkauf vom aktuellen Lagerort der Kryptowährungen, denn hat man seine Coins bereits auf einer Börse liegen, so kann man diese meist auch dort verkaufen. Hat man diese auf einem Wallet, so muss man diese zu einer Verkaufsplattform senden.

Hierzu werde ich einmal zwei Möglichkeiten aufführen, die in der Regel identisch sind. In der Regel bietet es jede Plattform an. Der Unterschied besteht jedoch in der Währung, die man am Ende erhält. Schauen wir uns kurz Binance : Bei dieser Handelsplattform erhält man sehr viele Coins und kann dort auch komfortabel Kryptowährungen kaufen und verkaufen, aber die Tauschpaare sind in der Regel US Dollar in Form von Tether Kryptowährung, die sich am US Dollar Kurs orientiert , Bitcoin oder Ethereum.

Alle drei Währungen kann man nicht auf sein Konto überweisen. Auf dem folgenden Screenshot sieht man die Binance Tauschpaare: BTC Bitcoin , ETH Ethereum , BNB Binance Coin , USDT Tether.

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A masternode plays a regulatory function in the Dash network by having a full copy of the blockchain. Dash is the first cryptocurrency project to implement masternodes, hence it is one of the most popular coins when talking about generating passive income with masternodes. In this short article, you will find all requirements needed to run a DASH masternode, as well as, a setup guide and what its reward is.

Once one receives the reward for a certain block, it is automatically moved to the bottom of the global list. For in excess of six years I have been actively using diverse methods to mine various crypto coins. In search of optimal profitability with limited resources I have engaged in using various masternodes to earn rewards in a passive manner.. Get to Know the DASH Masternode A masternode plays a regulatory function in the Dash network by having a full copy of the blockchain.

Contact your provider for VPS services A dedicated IP addresses preferably IPv4 , which usually comes as part of the VPS service linux wallet dash. Set up your VPS — whether you do it yourself or choose a VPS set up service provider you have to make sure you have a static IP address. Set up your OS and connect to server — a good open source software you can use to connect to the desired VPS service is PuTTY. Install a wallet — be mindful, because you can only host a dash masternode with the official wallet.

Send the DASH coins collateral — you have two options here and both are viable — you can send the collateral from a hardware wallet or from the DASH core wallet. Start the masternode — you can set in motion your masternode from the settings panel of your hardware wallet or the DASH core wallet. Sean Boyle HARDWARE ENGINEER For in excess of six years I have been actively using diverse methods to mine various crypto coins.

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CampusCoin CC is a cryptocurrency. Users are able to generate CC through the process of mining. CampusCoin has a current supply of ,, The last known price of CampusCoin is 0. Click on Half Cent for Online Inventory. Click on Large Cent for Online Inventory. Click on Flying Eagle Cent for Online Inventory. Click on Indian Head Cent for Online Inventory.

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Heute alle TOTYs zu ziehen und dazu gibt es noch Lightning Rounds! Besser gehts nicht, wer noch Coins braucht: www. Mit dem neuen Team of the Week wird das Pack öffnen noch schöner. Zu dem TOTY gibt es jetzt noch Oscar, Isco und Sanchez oben drauf! Leute am Montag ist es soweit, dass Team of the Year kommt raus und wenn ihr auch richtig gute Spieler ziehen wollt, dann schaut jetzt bei www.

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The current price per unit of weight and currency will be displayed on the right. The Current Value for the amount entered is shown. Totals for Gold and Silver holdings including the ratio percent of gold versus silver will be calculated. The spot price of Gold per Troy Ounce and the date and time of the price is shown below the calculator.

If your browser is configured to accept Cookies you will see a button at the bottom of the Holdings Calculator. Pressing the button will place a cookie on your machine containing the information you entered into the Holdings Calculator. When you return to goldprice. Gold Price Group N. Central Expressway Suite Dallas, TX VIEW Cardano PRICES AT THE NO 1 GOLD PRICE SITE.

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You can unsubscribe anytime. No Thanks. The Swiss Vreneli gold coin is one of the most sought after gold coins around the world. Investors in Europe have a natural affinity for the Swiss Miss, while investors in other parts of the world purchase the coin for its beautiful portrayal of history. The pioneering Swiss Vreneli gold coins were minted in the ’s. If you are an investor looking forward to buy gold coins, read on to find out the reasons why you should opt for the Swiss Miss.

Historically, the Swiss Miss had a face value of 20 Swiss Francs in Switzerland. The coins have had a legal tender value for a long time and their legal tender value is still recognised. These pioneering coins were made at the Swiss Mint in Bern, however the die engraving was completed by the Paris Mint. The forces of demand and supply around the world dictate the market value of the beautiful coin.

The supply of Swiss Vreneli coins is limited due to the fact that production of these gold coins was stopped in Investing in the Swiss Miss is a prudent way to secure your portfolio against economic and political problems that plague the financial markets.

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View the price, market cap and volume for PIVX (PIVX). Pi Network Price $1, All-time high $0, Days since ATH Price change $0,01 (%) Date of ATH 3/22/ % of ATH %.

PIVX Blockchain Explorer and Statistics. Access detailed blockchain information on PIVX pivx transactions, blocks and addresses. Toggle navigation. PIVX Blockchain Explorer. BTC price satoshis. Any problems with crashing wallets, or corrupted blockchains: Follow the steps in ‚Syncing is taking forever‘ to resync your blockchain.

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Testers should download the appropriate file for their system and extract it to a SEPARATE location from any release versions. Running the included pivx-qt or pivx-qt. As PIV X uses a custom See-Saw mechanism which balances the rewards for stakers and masternodes , the developers have decided to give 2 PIV to stakers and 3 PIV to masternode operators. All Rights Reserved.

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(PDF) Orange: Data Mining Toolbox in Python. Orange is a machine learning and data mining suite for data analysis through Python scripting and visual programming. Here we report on the scripting part, which features interactive data analysis and component-based assembly of data mining procedures. In the selection and design of. Orange is a machine learning and data mining suite for data analysis through Python scripting and visual programming. Here we report on the scripting part, which features interactive dataEstimated Reading Time: 4 mins. 01/01/ · Orange is a machine learning and data mining suite for data analysis through Python scripting and visual programming. Here we report on the scripting part, which features interactive data analysis and component-based assembly of data mining procedures. In the selection and design of components, we focus on the flexibility of their reuse: our.

Orange is a machine learning and data mining suite for data analysis through Python scripting and visual programming. Here we report on the scripting part, which features interactive data analysis and component-based assembly of data mining procedures. Orange is intended both for experienced users and programmers, as well as for students of data mining. Developed at and hosted by The College of Information Sciences and Technology.

Documents Authors Tables Log in Sign up MetaCart DMCA Donate. Documents: Advanced Search Include Citations. Authors: Advanced Search Include Citations. DMCA Data mining toolbox in python Cached Download Links [jmlr. Save to List Add to Collection Correct Errors Monitor Changes. Venue: Journal of Machine Learning Research Citations: 8 – 0 self.

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Use Git or checkout with SVN using the web URL. Work fast with our official CLI. Learn more. If nothing happens, download GitHub Desktop and try again. If nothing happens, download Xcode and try again. There was a problem preparing your codespace, please try again. Orange is a data mining and visualization toolbox for novice and expert alike. To explore data with Orange, one requires no programming or in-depth mathematical knowledge.

We believe that workflow-based data science tools democratize data science by hiding complex underlying mechanics and exposing intuitive concepts. Anyone who owns data, or is motivated to peek into data, should have the means to do so. For easy installation, the latest released Orange version from our website. First, install Miniconda for your OS. We recommend using our standalone installer or conda, but Orange is also installable with pip.

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This section describes how to load the data in Orange. We also show how to explore the data, perform some basic statistics, and how to sample the data. Orange can read files in native tab-delimited format, or can load data from any of the major standard spreadsheet file types, like CSV and Excel. Native format starts with a header row with feature column names.

The second header row gives the attribute type, which can be continuous, discrete, time, or string. The third header line contains meta information to identify dependent features class , irrelevant features ignore or meta features meta. More detailed specification is available in Loading and saving data io. Here are the first few lines from a dataset lenses. Values are tab-limited. This dataset has four attributes age of the patient, spectacle prescription, notion on astigmatism, and information on tear production rate and an associated three-valued dependent variable encoding lens prescription for the patient hard contact lenses, soft contact lenses, no lenses.

Feature descriptions could use one letter only, so the header of this dataset could also read:. The rest of the table gives the data. Note that there are 5 instances in our table above. For the full dataset, check out or download lenses.

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No description defined. Language Label Description Also known as English Orange: data mining toolbox in Python. Orange: Data Mining Toolbox in Python English. Matija Polajnar. Marko Toplak. Lan Umek. August Journal of Machine Learning Research. ACM Digital Library citation ID. Google Scholar paper ID. Wikipedia 0 entries edit.

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OrangeDM on July 4, [—]. Surely things change over the years Orange has been used widely as a bioinformatics tool at Karolinska Institutet and Baylor College of Medicine for example and as a teaching tool for the students. Is it necessary to use bit. He clearly needs referral data to mine. Orange has been very handy on occasion, is great for introductory walkthroughs and presentations.

I wish more people understood how important the visualization aspect is. I used this for my masters thesis a few years back. It was fairly intuitive, you still need to be comfortable coding to dig into what’s going on under the hood, but the visuals of all the pieces hooked up really helps abstract away some of the complexity and lets the user focus on how the data flows through the algorithm.

I’ve actually found this tool to be very convenient for explaining the data mining process visually to laymen. Does anyone have any experience using Orange? How would you rate it compared to SAS EG or other alternatives?

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Learn about Springboard. Home » Data Science » Data Mining in Python: A Guide. Data mining is t he process of discovering predictive information from the analysis of large databases. For a data scientist, data mining can be a vague and daunting task — it requires a diverse set of skills and knowledge of many data mining techniques to take raw data and successfully get insights from it.

This guide will provide an example-filled introduction to data mining using Python, one of the most widely used data mining tools — from cleaning and data organization to applying machine learning algorithms. The desired outcome from data mining is to create a model from a given data set that can have its insights generalized to similar data sets.

A real-world example of a successful data mining application can be seen in automatic fraud detection from banks and credit institutions. Your bank likely has a policy to alert you if they detect any suspicious activity on your account — such as repeated ATM withdrawals or large purchases in a state outside of your registered residence. How does this relate to data mining? Data scientists created this system by applying algorithms to classify and predict whether a transaction is fraudulent by comparing it against a historical pattern of fraudulent and non-fraudulent charges.

That is just one of a number of the powerful applications of data mining.

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Data mining and visualization are important skills to have in the modern era, regardless of your job responsibilities. In this episode they explain how they built a visual programming interface for creating data analysis and machine learning workflows to simplify the work of gaining insights from the myriad data sources that are available.

They discuss the history of the project, how it is built, the challenges that they have faced, and how they plan on growing and improving it in the future. Do you want to try out some of the tools and applications that you heard about on Podcast. Do you have a side project that you want to share with the world? Go to pythonpodcast. GoCD is the on-premise open source continuous delivery server created by ThoughtWorks and modeled after the ideas in the Continuous Delivery book by Jez Humble and David Farley.

So you get complete control of and visibility into your deployments, across multiple teams. Professional Support and enterprise add-ons, including disaster recovery, are available. Summary Data mining and visualization are important skills to have in the modern era, regardless of your job responsibilities. Say goodbye to deployment panic and hello to consistent, predictable deliveries. Liked it? Take a second to support Podcast. Data Analysis Data Science Data Visualization GoCD Learning Linode Machine Learning Tools.

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Orange is a machine learning and data mining suite for data analysis through Python scripting and visual programming. Here we report on the scripting part, which features interactive data analysis and component-based assembly of data mining procedures. Toolbox Overview Orange library is a hierarchically-organized toolbox of data mining components. The low-level procedures at the bottom of the hierarchy, like data filtering, probability assessment and feature scoring, are assembled into higher-level algorithms, such as classification tree learning.

Data mining is the process of finding patterns and relationships in large amounts of data. MonkeyLearn is a machine learning platform that specializes in text mining. Available in a user-friendly interface, you can easily integrate MonkeyLearn with your existing tools to perform data mining in real-time. Start immediately with pre-trained text mining models like this sentiment analyzer , below, or build a customized solution to cater to more specific business needs.

MonkeyLearn supports various data mining tasks, from detecting topics, sentiment, and intent, to extracting keywords and named entities. With MonkeyLearn, you can also connect your analyzed data to MonkeyLearn Studio , a customizable data visualization dashboard that makes it even easier to detect trends and patterns in your data. Or, schedule a demo to learn what text mining tools can do for you.

RapidMiner is a free open-source data science platform that features hundreds of algorithms for data preparation, machine learning, deep learning, text mining, and predictive analytics. Its drag-and-drop interface and pre-built models allow non-programmers to intuitively create predictive workflows for specific use cases, like fraud detection and customer churn.

Last but not least, this platform has a large and enthusiastic community of users, who are always on hand to help. Try the free plan , which allows you to analyze up to 10, rows of data. Oracle Data Mining is a component of Oracle Advanced Analytics that enables data analysts to build and implement predictive models. It contains several data mining algorithms for tasks like classification, regression, anomaly detection, prediction, and more.

With Oracle Data Mining, you can build models that help you predict customer behavior, segment customer profiles, detect fraud, and identify the best prospects to target.